表題番号：2016K-159
日付：2017/04/10
研究課題深層学習に基づく雑音抑圧処理歪の補正と雑音下音声認識への適用に関する研究
| 研究者所属（当時） | 資格 | 氏名 | |
|---|---|---|---|
| （代表者） | 理工学術院 基幹理工学部 | 教授 | 小林 哲則 |
| （連携研究者） | 理工学術院 | 准教授 | 小川哲司 |
- 研究成果概要
- 本研究では，申請者が研究を続けてきた高速・高精度な音源分離手法であるエリア収音技術と深層学習を利用した低歪の雑音抑圧技術を融合することで，拡散性雑音抑圧フィルタを完成度の高い形で実現する方式の検討を行った．
提案方式では，エリア収音により目的音と雑音を分離した後，目的音に残留した雑音成分を抑圧するフィルタを構築する．そのために，エリア収音により得られた目的音が支配的な信号と拡散性雑音が支配的な信号のパワースペクトルを入力とする深層ニューラルネットワークによって帯域ごとのSNRを推定した．
提案方式は，従来のマルチチャネルウィナーフィルタと比較して，処理歪を抑えながら高い雑音抑圧性能を達成した．