ソーシャルネットワーキングサービス（SNS）を対象としたプライバシー保護に関連し、スマートフォン上でのアクティブ認証手法に関する研究を実施した。具体的には、スマートフォン上での指によるスワイプ等の動作から、利用者本人であるかどうかをリアルタイムに判別するための仕組みを構築した。従来研究では、学習器による静的な学習を元にアクティブ認証を実現していたのに対し、提案手法ではオンライン分類器 AROWを用いて継続的に学習すると共に、瞬間的な異動作を誤検知することがないよう、一定時間毎にスライディングウィンドウ（13ストローク間隔）を設定し、多数決による認証を実現した。これにより、1.9%の EER を達成した。