表題番号:2016K-154 日付:2017/02/21
研究課題機械学習を用いた設計工程ハードウェアトロイ検出手法の構築
研究者所属(当時) 資格 氏名
(代表者) 理工学術院 基幹理工学部 教授 戸川 望
研究成果概要

一般に,大規模集積回路(LSI)の設計・製造工程において,悪意ある設計・製造者が存在した場合,原理的にハードウェアトロイの侵入の危険性がある.そしてハードウェアトロイが侵入したLSIならびにこれを用いたシステムの機能を無効・破壊される可能性や機密情報を漏洩する恐れがある.

 本研究では,未知のハードウェアトロイ回路に適応的に対応すべく,機械学習を用いた設計工程ハードウェアトロイ検出技術を確立した.未知のハードウェアトロイに対して,例題によって80%を超える検出率を達成している.