表題番号:2016B-106 日付:2017/03/31
研究課題生体情報を利用した通信サービスのユーザの期待や文脈を考慮するQoE評価手法
研究者所属(当時) 資格 氏名
(代表者) 理工学術院 基幹理工学部 教授 亀山 渉
(連携研究者) 理工学術院 国際情報通信研究センター 客員主任研究員 菅沼 睦
研究成果概要
MOS法(Mean Opinion Score)によるユーザ体感品質(QoE, Quality of Experience)評価の問題点を解決するため、ヒトの生体情報を利用したQoE評価手法の確立を目標とし、通信サービス品質と生体情報の関係性の分析を行った。本研究では、特に、視線情報(瞳孔径変動及び注視点)に着目し、映像品質に対する瞳孔径変動と注視点の分析と、ディープラーニングによる対光反射補正方式の検討を行った。検討の結果、画面X軸方向の注視点位置の標準偏差がビットレートに伴い低下する統計的に有意な結果を得ると共に、7階層ディープラーニングによって対光反射補正精度の向上が得られた。