表題番号：2016A-022 日付：2017/03/14
研究課題顔画像認識に基づいた動物の品種識別
研究者所属（当時） 資格 氏名
（代表者） 理工学術院 基幹理工学部 教授 渡辺　裕
（連携研究者） 基幹理工・情報通信 修士1年 渡部宏樹
研究成果概要
本研究では，動物の顔画像に基づく品種識別性能向上のために，DCGANを用いたCNNのデータオーギュメンテーション手法を提案した．実験では，猫および犬の顔画像を対象とし，提案手法の性能を品種識別の正解率により評価した．その結果，DCGANを用いた類似画像追加と従来の画像変換によるデータオーギュメンテーション手法の組み合わせにより，猫の場合で0.8%，犬の場合で1.3%の正解率の向上を確認した．さらに，生成画像の品質が提案手法に及ぼす影響についての調査を行った．実験の結果，品質の良い画像を加える手法の方がより高い性能を発揮することが分かった．