表題番号：2015K-161 日付：2016/03/05
研究課題動画ビッグデータの数値ラベル生成とその類似性に基づくランキング化
研究者所属（当時） 資格 氏名
（代表者） 理工学術院 基幹理工学部 教授 松山　泰男
研究成果概要
この研究では、アノテーション的なラベルが与えられていない無構造な動画像データ集合を、数値としての類似性に基づいて構造化し、動画ビッグデータを利用できるようにする機械学習アルゴリズムの構築とそのソフトウェア化を行った。このとき、理論として先走りしがちな機械学習の方法と、ISO/IECによる工業規格として新たに提案されたframe signatureとよばれる画像間類似度を整合させて実用的システムを作り上げること、そして類似性検出に関して代替となりうる数種類のアルゴリズムをすべて抑えることを主眼とした。このような目的の下に、時間軸を考慮したペアワイズ最隣接法がシステム的軽量性と応答速度、そして類似性判定の面で優れていると実証した。