表題番号:2014S-177 日付:2015/04/10
研究課題一般化信頼性モデルを用いたソフトウェア品質の測定とプロジェクト支援への適応
研究者所属(当時) 資格 氏名
(代表者) グローバルエデュケーションセンター 助手 本田 澄
研究成果概要

本研究では我々提案する一般化信頼性モデルを基に,実際の開発から得られた発見された欠陥数と時間の関係を統計的に解析しモデルの有効性を実証する.一般化信頼性モデルでは開発者数の変動を時間変化として,要求される機能の増減を不確実性として取り扱うことができる.開発中のプロダクトを評価対象とし,共同研究を行う株式会社ヤフーのプロジェクトや,規模や開発期間が様々であるオープンソースソフトウェアのプロジェクトを用いて評価した.結果として,一般化信頼性モデルは既存手法による予測,およびモデルより精度が良いことを示し,有効であるが実証された.研究成果として,国際会議での発表を5件,国内での研究発表を4件行った.