情報爆発の時代において、メディアデータそのものを検索のキーとしたクラウドサービスの重要性が高くなってきている。本研究は、Full HD映像を入力とした認識システムを実現し、将来のクラウドサービスの実現に資することを目的としている。キーとなる特徴抽出処理としては、厳しい条件下でロバストな抽出が可能なSIFTを取り上げ、映像に対応させるため、時間方向への拡張を行った。今年度は特に、特徴点の時空間的な特徴に加えて、特徴点間の連結性にも着目することにより、重要な特徴点のみを抽出可能なアルゴリズムを考案した。