表題番号：2014B-349 日付：2015/04/02
研究課題機械翻訳のための言語生産性の検討：類推関係マップ
研究者所属（当時） 資格 氏名
（代表者） 理工学術院 大学院情報生産システム研究科 教授 ルパージュ　イヴ
研究成果概要
言語データの構造化の一般的な問題と機械翻訳でその言語データ構造化の結果に基づき翻訳品質改善の問題を扱った。ここでいう構造化とは、類推関係に基づいた構造化のことである。今まで適応した日中データ以外、欧州連合言語に適応するため、加速が必要であった。５倍以上の加速ができ、時間と素性数の様々な値で測定し英仏データで実験最中である。国際会議PolTALにも国内会議言語処理学会年次大会にも発表した日中翻訳実験で本研究で開発したプログラムを適応した。国際ワークショップCogalex2014に発表された論文の実験でも同プログラムを使用した。