表題番号：2009B-146
日付：2010/04/19
研究課題ＮＩＲＳによる脳情報解読オンラインアルゴリズムの構築
| 研究者所属（当時） | 資格 | 氏名 | |
|---|---|---|---|
| （代表者） | 理工学術院 | 教授 | 松本 隆 |
- 研究成果概要
- 【ターゲット】
４種類の匂い（ethanol, geranium, jasmine, peppermint）をかいだときの「前頭前野」の「酸化ヘモグロビン」分布をNIRSで計測した。
【実験】
被験者にゆったり座ってもらい、全体が安定したと思われる状況を確認後、まず５秒間当該の匂いをかいでもらった後、３０秒のレスト期間をもうけ、その後再び５秒間の匂いかぎ、そして３０秒のレスト期間の後、もう一度匂いかぎとレスト期間、という手順を踏み、次のような知見を得た：
１．どの匂いの場合も、約0.1Hzの基本振動を含んでいると思われる。
２．一方、別の実験によるEEGデータではこのような0.1Hz振動は観測されなかった。
３．Ethanolの場合、酸化ヘモグロビンは減少の傾向があり、これは神経細胞が脱分極していることを意味しているので、「沈静作用」をもつと思われる。
４．Jasmineの場合、逆に酸化ヘモグロビンは増加傾向にあり、「興奮作用」を及ぼすと思われる。図１は典型的なjasumine観測データである。
５．後の二つは今回の実験に関する限り、明快な結論には到達しなかった。
【オンラインアルゴリズム】
Bayes的枠組みからオンライン学習アルゴリズムを構築、それを「逐次モンテカルロ」で実装する方策を鋭意進めている。
図１jasmineを嗅いだときの典型的NIRS応答
赤：酸化ヘモグロビン、青：脱酸化ヘモグロビン、青：全体
匂いかぎ開始：t=100、終了：t=150