表題番号：2004A-347 日付：2005/03/18
研究課題機能局在と階層構成による複雑システムの知的構成に関する研究
研究者所属（当時） 資格 氏名
（代表者） 大学院情報生産システム研究科 助教授 古月　敬之
（連携研究者） 大学院情報生産システム研究科 教授 平澤　宏太郎
研究成果概要
ハーバート・A・サイモンが名著“システムの科学”で述べているように複雑なシステムの特徴は、各種の機能がシステム内に機能局在と全体システムが上位・下位のサブシステムよりなる階層構造である。本研究では、連続および離散複雑システムの共通の特質である機能局在と階層構造を連続と離散両システムに統一した概念で学習と進化により知的に構成について研究を行った。
（１）連続系複雑システムの実現の基本要素として、自己組織化機能局在型ニューラルネットワーク（Function Localization Neural network: FLNN) を提案し、次の技術について研究を行った。
　　・FLNNで構成された複数個のモジュールネットワークを動的にオーバーレッピングすることにより連続系複雑システムの機能局在を実現する技術；
　　・基本ネットと制御ネットの階層構成により連続系複雑システムを構築する技術；
　　・機能局在・階層構成の連続系複雑システムを知的に構築するための教師あり学習、教師なし学習および強化学習からなるbrain-like学習技術。
（２）離散系複雑システムの実現の基本要素として、提案しているネットワークを遺伝子とする進化型計算アルゴリズム（Genetic Network Programming: GNP)に関して、次の技術について研究を行った。
　　・GNPの中にオーバーラップする複数のモジュールGNPを内蔵し、これらが相互作用する機能局在型の離散システムを構築する技術。