表題番号：2001A-572
日付：2004/10/30
研究課題ニュートラルネットワークによる坑井安定解析手法の開発
| 研究者所属（当時） | 資格 | 氏名 | |
|---|---|---|---|
| （代表者） | 理工学部 | 教授 | 森田 信男 |
- 研究成果概要
- アラビア石油から岩石サンプルをもらい１７０サンプルに対して一軸圧縮試験を行い強度測定を行った。アラビア石油カフジ油田のロッギングを全てディジタイズして、ニューラルネットワークでロッギングデータを使い一軸圧縮試験強度を学習させた。学習結果の誤差は小さく実用に十分使用可能であることが判明した。またニューラルネットワークを使用し坑内破壊の程度をロッギングデータに関連付け学習を行った。このデータに関しても学習精度がよく、ロッギングによる坑内破壊の予測という実用用途に十分であることが判明した。結果は次の講演で発表される。
森田信男、吉岡慶太講演： ニューラルネットワークによる岩石強度の予測、2003年度石油技術協会春季講演会