複数の時系列数値データに対する機械学習によるデータ挙動予測

1963
研究者名
所属
専門分野
制御・システム工学,知能情報学,ソフトウェア
キーワード
特許名称
挙動予測システム及び挙動予測方法
公開番号
特開2019-45905
出願人
学校法人早稲田大学
出願国・地域
日本

シーズ概要

正常動作時のプロセス変数の時系列データを取得し、予測対象となる予測変数と予測変数に影響を与える要因変数を特定する。所定時間中のこれらの変数の時系列データを入力データ、所定時間後の予測変数の時系列データを出力データとし、これらのデータを用いて畳み込みニューラルネットワークで学習を行い、挙動予測モデルを作成する。動作中の予測変数と要因変数の時系列データを挙動予測モデルに入力し、将来の予測変数の挙動を予測する。

提供目的

共同研究、知財ライセンス

資料

掲載日: 2019/04/19