複数の時系列数値データに対する機械学習によるデータ挙動予測

1963
researcher's name
affiliation
research field
制御・システム工学,知能情報学,ソフトウェア
keyword
patent name
挙動予測システム及び挙動予測方法
publication number
特開2019-45905
applicants
学校法人早稲田大学
region
日本

summary

正常動作時のプロセス変数の時系列データを取得し、予測対象となる予測変数と予測変数に影響を与える要因変数を特定する。所定時間中のこれらの変数の時系列データを入力データ、所定時間後の予測変数の時系列データを出力データとし、これらのデータを用いて畳み込みニューラルネットワークで学習を行い、挙動予測モデルを作成する。動作中の予測変数と要因変数の時系列データを挙動予測モデルに入力し、将来の予測変数の挙動を予測する。

purpose of providing seeds

Collaboration research, IP licensing

material

posted: 2019/04/19